🌟 变革性的健康管理体验
传统的健身和营养追踪通常涉及繁琐的手动数据录入，这使得保持数据一致性并获取有意义的洞察变得充满挑战。Snapifit AI 通过提供一种变革性的、AI驱动的个人健康管理方法，解决了这一痛点。
您无需像传统那样，手动一步步输入复杂的营养成分或运动消耗：
快速记录
只用通过自然语言或上传图片，AI 就可以进行自动识别并整理
系统分析
自动根据体重、年龄等维度信息和食物类型，自动计算每样食物和运动项目的热量摄入/消耗，并计算净卡路里、热量缺口、减重分析等内容，为健身作一定的参考
智能建议
除了可以进行普适性的分析之外，还内置了 AI chat 功能，并将最新饮食运动情况暴露给几个方面的专业助手（营养、运动、习惯等）。无需再手动整理太多上文发给 AI，您可以一键直达要点
长期跟踪
支持进行长时间的饮食和运动跟踪，帮助您建立持续的健康管理习惯
核心特性
专业级AI健康管理，让健康生活更简单
2分钟快速记录
告别繁琐输入！只需拍照或语音描述，AI自动识别饮食营养成分，支持从其他运动健康软件，以及手机自带健康记录页面等截图上传以记录运动
运动员级TDEE计算
基于每日体重和活动水平，AI生成专业级热量计算，让减脂/增肌过程更科学、更高效
AI智能识别
拍照识别食物营养成分，语音/文字描述自动整理，支持其他健康软件和手机自带健康记录截图识别
专业数据分析
今日汇总、热量平衡、TDEE计算、宏量营养素分布、BMI指数等全方位健康数据分析
全面健康管理
记录压力、心情、睡眠等日常状态，支持减脂增肌、慢性病管理、饮食优化、作息改善等多样化健康目标
AI专家对话系统
可订阅的每日专家建议，支持与AI专家实时对话交流，方案持续优化并保存到专家记忆中
📋 技术架构
Snapifit AI 采用现代化的技术栈，确保系统的稳定性和可扩展性：
- 前端: Next.js 15 + React 19 + TypeScript
- 后端: Node.js + NextAuth.js
- 数据库: PostgreSQL / Supabase
- AI服务: OpenAI格式的API，建议使用one-api/veloera等第三方站转接
- 部署: 本地部署 Docker / 快速部署 Vercel+Supabase
🤝 社区支持
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